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第一次用 AI
理解模型、提问和验证，不再把 AI 当成会自动做决定的黑箱。
01 / ROADMAP
一条不跳级的学习路径
从“我不知道从哪里开始”到“我能解释、能验证、能复用”，每一级都对应真实的医护工作任务。
DAILY WORK
医护工作提效
把交班、文档、表格、教学材料做得更快，同时保留人工复核。
KNOWLEDGE
知识与科研系统
用 Obsidian、文献流程和可追溯笔记，把零散资料变成个人知识库。
AGENTS
构建医疗智能体
理解 Agent、Skill 和多智能体协作，做出一个能被同事复用的工作流。
BUILD FOR CARE
面向真实场景迭代
把临床安全、隐私、评估和部署放进同一个可持续的实践循环。
02 / FIELD NOTES
来自 Obsidian 的真实教学笔记
像查看课程大纲一样浏览真实 Obsidian 笔记：免费用户可浏览目录，点击标题查看会员课程说明。
04 / PRACTICE SAFELY
AI 可以帮忙，但不替你承担判断。
每个模块都会讲清楚：适合用在哪里、不能用在哪里、输出如何验证，以及患者隐私应该停在哪里。
01临床语境优先
02人类复核在环
03隐私与边界清晰
05 / THE PERSON BEHIND IT
Dr. Anita
麻醉科医生 · 医疗 AI 实践者
把临床问题、教学经验和开源实践放在同一张桌子上，帮助更多医护人员从“想学”走到“能用”。
看完整个人作品集A SMALL PROMISE
让学习回到工作现场。
你不需要先成为程序员，也不需要一次看完所有工具。先解决一个具体问题，留下一个可复用的结果，就已经在前进。
—篇教学笔记
3种语言方向
L0–L4+分层学习路径
06 / MEMBER FEEDBACK
告诉我，下一节想学什么
把你在临床、护理、科研或教学中真正遇到的问题发给我。我会先回到 Obsidian 教学库核对已有笔记，再决定补充、重排或制作新的课件。
点击提交会打开你的邮箱客户端；确认发送后邮件才会发出，原型不会把表单内容上传到第三方服务。
07 / MEMBERSHIP PREVIEW
先公开，后深入。
公开内容帮助你判断方向；会员内容提供完整路径、模板、课件和持续更新。这里先展示产品边界，不接真实支付。
告诉我你想学什么
MVP 原型 · payment later